IBM Quantum-Lernpfade
Diese Lernpfade stammen von IBM. IBM Quantum veröffentlicht sie auf IBM Quantum Learning: Jeder ist eine Reihenfolge, in der du die Kurse, Tutorials und Leitfäden von IBM für ein Gebiet durcharbeitest, auf einer oder mehreren Stufen. Die Schritte, ihre Reihenfolge und die Zeitangaben unten stammen von IBM; doQumentation verlinkt jeden Schritt nur mit der zugehörigen Seite hier.
Warum du ihnen auf doQumentation folgen solltest
- Führe den Code jedes Schritts direkt auf der Seite aus, ohne etwas zu installieren.
- Starte ohne IBM Quantum-Konto: Der Code läuft standardmäßig auf einem Simulator.
- Sieh deinen Fortschritt bei jedem Schritt, gespeichert in deinem Browser, ohne Anmeldung.
- Öffne jedes Notebook in Google Colab oder JupyterLab.
- Unterrichte einen Pfad im Kurs, aus der Cloud oder offline von einem Raspberry Pi.
- Lies die Pfade in 17 Sprachen außer Englisch.
Einführung in Quantum
Wichtige Begriffe, deine ersten Schaltkreise und wo Quantencomputing heute eingesetzt wird.
- SchnellstartLeitfaden · ≈1 Std.
- Ersten Schaltkreis auf Hardware ausführenLeitfaden · ≈0.5 Std.
- IBM Quantum ComposerLeitfaden · ≈0.5 Std.
- Quantencomputing in der PraxisKurs · ≈8 Std.
- Grundlagen der QuanteninformationKurs · ≈15 Std.
- CHSH-UngleichungTutorial · ≈1 Std.
Optimierung
QAOA für Probleme wie Max-Cut und Methoden für kleinste Eigenwerte, dann Anwendungen wie das Market-Split-Problem.
- Quantencomputing in der PraxisKurs · ≈8 Std.
- Quanten-NäherungsoptimierungsalgorithmusTutorial · ≈1 Std.
- Quanten-DiagonalisierungsalgorithmenKurs · ≈10 Std.
- Fortgeschrittene Techniken für QAOATutorial · ≈1.5 Std.
- Das Market-Split-Problem mit Kipu Quantums Iskay Quantum Optimizer lösenTutorial · ≈1 Std.
- Dynamische Portfolio-Optimierung mit dem Portfolio Optimizer von Global Data QuantumTutorial · ≈1.5 Std.
- Pauli-Korrelationskodierung zur Reduzierung der Max-Cut-AnforderungenTutorial · ≈1.5 Std.
Data Science
Quantensuche, Kernel und maschinelles Lernen, dann die Quanten-Fourier-Transformation und Shors Algorithmus.
- Grundlagen der QuantenalgorithmenKurs · ≈15 Std.
- Grovers AlgorithmusTutorial · ≈1 Std.
- Quanten-Maschinelles LernenKurs · ≈10 Std.
- Training von QuantenkernenTutorial · ≈1 Std.
- Merkmalsklassifikation mit projizierten Quantenkernen verbessernTutorial · ≈2.5 Std.
- Quanten-Fourier-TransformationModul · ≈2 Std.
- Shors AlgorithmusTutorial · ≈1 Std.
Physik und Chemie
VQE für Moleküle und Spinketten, dann samplebasierte und Krylov-Diagonalisierung im Utility-Maßstab.
- Quantenchemie mit VQEKurs · ≈5 Std.
- Grundzustandsenergieschätzung der Heisenberg-Kette mit VQETutorial · ≈1.5 Std.
- Quantencomputing im PraxismaßstabKurs · ≈15 Std.
- Quanten-DiagonalisierungsalgorithmenKurs · ≈10 Std.
- Grundzustandsenergieschätzung der Heisenberg-Kette mit VQETutorial · ≈1.5 Std.
- Stichprobenbasierte Quantendiagonalisierung eines Chemie-HamiltonoperatorsTutorial · ≈1.5 Std.
- Krylov-Quantendiagonalisierung von Gitter-HamiltonoperatorenTutorial · ≈2 Std.
- Sample-based Krylov-Quantendiagonalisierung eines fermionischen GittermodellsTutorial · ≈1.5 Std.
Entwicklung von Quantenalgorithmen
Von den Grundlagen der Quantenalgorithmen bis zu Diagonalisierung, QAOA und Fehlerkorrektur, in drei Stufen.
- Grundlagen der QuantenalgorithmenKurs · ≈15 Std.
- Quantencomputing im PraxismaßstabKurs · ≈15 Std.
- Shors AlgorithmusTutorial · ≈1 Std.
- Grovers AlgorithmusTutorial · ≈1 Std.
- Quanten-DiagonalisierungsalgorithmenKurs · ≈10 Std.
- Allgemeine Formulierung der QuanteninformationKurs · ≈15 Std.
- Quanten-NäherungsoptimierungsalgorithmusTutorial · ≈1 Std.
- Stichprobenbasierte Quantendiagonalisierung eines Chemie-HamiltonoperatorsTutorial · ≈1.5 Std.
- Krylov-Quantendiagonalisierung von Gitter-HamiltonoperatorenTutorial · ≈2 Std.
- Sample-based Krylov-Quantendiagonalisierung eines fermionischen GittermodellsTutorial · ≈1.5 Std.
- Fortgeschrittene Techniken für QAOATutorial · ≈1.5 Std.
- Pauli-Korrelationskodierung zur Reduzierung der Max-Cut-AnforderungenTutorial · ≈1.5 Std.
- Fehlerminderung im Utility-Maßstab mit probabilistischer FehleramplifikationTutorial · ≈1.5 Std.
- Grundlagen der QuantenfehlerkorrekturKurs · ≈15 Std.
Quanteninformationswissenschaft und -technik (QISE)
Algorithmen, die allgemeine Theorie der Quanteninformation und Fehlerkorrektur.
- Grundlagen der QuantenalgorithmenKurs · ≈15 Std.
- Grovers AlgorithmusTutorial · ≈1 Std.
- Grundzustandsenergieschätzung der Heisenberg-Kette mit VQETutorial · ≈1.5 Std.
- Allgemeine Formulierung der QuanteninformationKurs · ≈15 Std.
- Fehlerminderung im Utility-Maßstab mit probabilistischer FehleramplifikationTutorial · ≈1.5 Std.
- Grundlagen der QuantenfehlerkorrekturKurs · ≈15 Std.
- WiederholungscodesTutorial · ≈1.5 Std.
Häufig gestellte Fragen
Stammen diese Lernpfade von doQumentation?
Nein. Sie stammen von IBM Quantum und sind auf IBM Quantum Learning veröffentlicht; doQumentation zeigt sie so, wie IBM sie veröffentlicht. doQumentation ergänzt die Art, wie du sie durcharbeitest: ausführbaren Code, einen Simulator ohne Konto, Fortschrittsverfolgung und Übersetzungen.
Was ist ein Lernpfad?
Eine geordnete Liste von Kursen, Tutorials und Leitfäden für ein Gebiet, etwa Optimierung oder Chemie, mit einer Schätzung der Zeit für jeden Schritt. IBM Quantum Learning veröffentlicht sie; doQumentation verlinkt jeden Schritt mit der zugehörigen ausführbaren Seite.
Wie wird mein Fortschritt gezählt?
Ein Schritt ist erledigt, wenn du alle seine Seiten gelesen hast: eine Seite bei einem Tutorial oder Leitfaden, jede Lektion bei einem Kurs. Der Fortschritt wird in deinem Browser gespeichert, ohne Konto.
Bekomme ich das Badge von IBM?
Nein. Die Badges von IBM erwirbst du auf IBM Quantum Learning mit einem IBM Quantum-Konto. doQumentation ist ein unabhängiger Mirror der Open-Source-Inhalte.
Muss ich die Reihenfolge einhalten?
Nein, aber die Reihenfolge ist gut gewählt: Jeder Schritt baut auf den vorherigen auf. Innerhalb eines Pfads kommt zuerst die Einsteigerstufe.