Jobs mit Tags organisieren und suchen

Paketversionen

Der Code auf dieser Seite wurde mit den folgenden Anforderungen entwickelt. Wir empfehlen, diese Versionen oder neuere zu verwenden.

qiskit[all]~=2.3.1
qiskit-ibm-runtime~=0.45.1

Diese Anleitung zeigt, wie du Job-Tags hinzufügst und aktualisierst sowie nach Job-Tags suchst, um deine Experimente besser zu organisieren, nachzuverfolgen und zu verstehen.

Tags vergeben

Du kannst deinen Jobs beim Ausführen einen oder mehrere Tags zuweisen, um später nach einem Tag zu filtern. Job-Tags eignen sich zum Beispiel, um bestimmte Fehlerminderungseinstellungen, Circuit-Parameter und Ähnliches zu kennzeichnen.

# Added by doQumentation — installs the packages this notebook needs if they are missing
import importlib.util

_needed = {"qiskit": "qiskit", "qiskit_ibm_runtime": "qiskit-ibm-runtime"}
_missing = [pip for module, pip in _needed.items()
            if importlib.util.find_spec(module) is None]
# One at a time, so a package that fails to install does not block the others
for _pip in _missing:
    %pip install -q {_pip}
if not _missing:
    print("\u2713 All required packages are installed")

from qiskit_ibm_runtime import QiskitRuntimeService, Sampler
from qiskit import QuantumCircuit
from qiskit.transpiler import generate_preset_pass_manager

service = QiskitRuntimeService()
backend = service.least_busy(simulator=False, operational=True)

qc = QuantumCircuit(2)
qc.h(0)
qc.cx(0, 1)
qc.measure_all()

sampler = Sampler(backend)

pm = generate_preset_pass_manager(backend=backend, optimization_level=1)
isa_circuit = pm.run(qc)

# Assign tags before executing
sampler.options.environment.job_tags = ["experiment-2025", "sampler-example"]

# Submit
job = sampler.run([isa_circuit])

print(service.job(job.job_id()).tags)

['experiment-2025', 'sampler-example']

Tags hinzufügen und aktualisieren

Du kannst Tags nach dem Absenden eines Jobs mit der Methode update_tags() hinzufügen. Diese Methode überschreibt die aktuellen Tags. Wenn du einem Job bereits Tags zugewiesen hast und weitere hinzufügen möchtest, stelle daher sicher, dass du die ursprünglichen Tags ebenfalls wieder angibst.

# Add a new tag while keeping the previously assigned tags
job.update_tags(["experiment-2025", "sampler-example", "127-qubit"])

# Confirm updated tags
print(job.tags)

['sampler-example', '127-qubit', 'experiment-2025']

Jobs nach Tag abrufen

So zeigst du eine Liste von Jobs mit bestimmten Tags an:

# List jobs with a specific tag or set of tags

service.jobs(job_tags=["experiment-2025", "sampler-example"])

[<RuntimeJobV2('d76cmj5bjrds73edf2og', 'sampler')>,
 <RuntimeJobV2('d6r5u84u243c73a11mug', 'sampler')>,
 <RuntimeJobV2('d6hugq2thhns7392lovg', 'sampler')>,
 <RuntimeJobV2('d68n7qtbujdc73d1b3vg', 'sampler')>,
 <RuntimeJobV2('d674nppv6o8c73d514fg', 'sampler')>,
 <RuntimeJobV2('d61mt5bc4tus73fcf3ng', 'sampler')>,
 <RuntimeJobV2('d61lhfqo8gvs73f15d30', 'sampler')>,
 <RuntimeJobV2('d5vftt1mvbjc73acdgpg', 'sampler')>,
 <RuntimeJobV2('d5k96nv853es738djj30', 'sampler')>,
 <RuntimeJobV2('d5b1s2rht8fs73a66r80', 'sampler')>]