Einführung in IBM Quantum Primitives

Primitives wurden entwickelt, um die häufigsten Aufgaben für Quantencomputer zu vereinfachen: nämlich das Sampling von Quantenzuständen und die Berechnung von Erwartungswerten. Die IBM Quantum Primitives (Estimator und Sampler) sind Implementierungen der Qiskit Primitives-Basisklassen. Sie bieten eine ausgefeiltere Implementierung (zum Beispiel durch Fehlerminderung) als cloudbasierter Dienst und werden für den Zugriff auf IBM Quantum®-Hardware verwendet.

Das neueste IBM Quantum Primitive, Executor (das sich in der Beta-Phase befindet), bietet eine Low-Level-Schnittstelle, die mehr Einblick und Kontrolle ermöglicht, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Executor bietet außerdem zusätzliche Funktionen, die Sampler nicht hat, wie zusätzliche Twirling-Gruppen und Twirling für Schaltkreise mit Fractional Gates. Weitere Informationen darüber, ob du zu Executor migrieren solltest, findest du unter Migration von Sampler zu Executor.

Estimator

Berechnet die Erwartungswerte für eine oder mehrere Observablen bezüglich der durch Quantenschaltkreise vorbereiteten Zustände. Verfügt über integrierte Methoden zur Fehlerunterdrückung und -minderung.

Estimator-Schnellstart →

Sampler

Sampelt das Ausgangsregister aus der Ausführung eines oder mehrerer Quantenschaltkreise.

Sampler-Schnellstart →

Executor (Beta)

Sampelt Ausgangsregister aus Quantenschaltkreis-Ausführungen basierend auf Eingabeanweisungen und gibt dir volle Kontrolle und Transparenz bei der Anpassung von Fehlerminderungsmethoden.

Executor-Schnellstart →

Nächste Schritte

Empfehlungen

• Lerne mehr über die Primitives-Basisklassen, auf denen die IBM Quantum Primitives basieren.
• Sieh dir detaillierte Estimator-, Sampler- oder Executor-Beispiele an.
• Schau dir die Eingabe- und Ausgabedetails für Estimator, Executor und Sampler an.
• Übe mit Primitives, indem du die Lektion zu Kostenfunktionen in IBM Quantum Learning durcharbeitest.
• Lies die Estimator-API-Referenz, Sampler-API-Referenz und Executor-API-Referenz.