IBM Quantum Compute Client v0.50.0

September 2026

• Das Directed Execution Model bietet neue Tools zur Inspektion und Anpassung des Fehlerminderungs-Workflows — Auf Basis des Directed-Execution-Model-Frameworks, das Anfang dieses Jahres veröffentlicht wurde, sind neue Tools entstanden:

  Zusammen mit Samplomatic bilden sie das Directed Execution Model, das volle Transparenz und Kontrolle bietet, um deinen Fehlerminderungs-Workflow feinabzustimmen. Das Tutorial Probabilistic error cancellation with shaded lightcones zeigt beispielsweise, wie dieses Modell verwendet wird, um fortgeschrittene Techniken zu kombinieren, darunter Shaded Lightcones, Probabilistic Error Cancellation (PEC), Twirled Readout Error eXtinction (TREX) und messungsbasierte Postselektion, um die Ergebnisqualität weiter zu verbessern.

  • qiskit-noise-learning ist ein Toolkit zur randomisierungsbasierten Charakterisierung von Quantenrauschen. Du kannst es verwenden, um ein eigenes Noise-Learning-Experiment aufzubauen, es mit lokaler Simulation zu validieren und die Rohergebnisse zu analysieren.

  • qiskit-mitigation ist ein Paket mit Methoden zur Quantenfehlerminderung, mit dem du Fehlerminderungs-Pipelines für das neue Ausführungsmodell aufbauen kannst. Es enthält Implementierungen bekannter Methoden, darunter PEC, PEA, TREX und ZNE mit Gate-Folding, sowie Postselektion zum Herausfiltern nicht-markovscher Fehler.

  • qiskit-ibm-runtime v0.50.0 hat neue clientseitige Implementierungen der Primitives Sampler und Estimator veröffentlicht, die auf diesem Framework aufbauen. Mit diesen Implementierungen kannst du genau nachvollziehen, wie jede Fehlerminderungsmethode umgesetzt ist, und sie lokal testen, bevor du sie auf einer echten QPU ausführst.

    So wechselst du auf die neuen Primitives: Der Wechsel auf die neuen Primitives ist so konzipiert, dass er mit wenig Aufwand verbunden ist. In den meisten Fällen musst du nur deine Import-Anweisungen ändern — nicht den Hauptteil deines Codes. Alle Details findest du im Migrationsleitfaden.

  • Neue Skills für Agents — Egal, ob du auf den neuen clientseitigen Sampler und Estimator migrierst oder alte Notebooks migrierst, die noch V1-Primitives verwenden: Der Skill migrate-qiskit-ibm-runtime im Repository Qiskit/skills kann dir die Aufgabe erleichtern. Dieses neue Open-Source-Repository enthält offizielle, von IBM verifizierte Agent-Skills für den Aufbau von IBM Quantum- und Qiskit-Workflows. Wir werden diesem Repository in naher Zukunft weitere Skills hinzufügen.

  • Sieh dir abschließend das Tutorial zu PEC mit logischen Rauschmodellen an, das ein Beispiel dafür zeigt, wie sich Fehlererkennungs- und Fehlerminderungsmethoden mit diesen neuen Tools kombinieren lassen.

  Das Directed Execution Model, bestehend aus Samplomatic und Executor, legt die auf deine Workloads angewendete Fehlerminderungslogik offen, sodass du die volle Kontrolle über diese Logik hast, ohne Leistung einzubüßen.

Um die Release Notes für alle Versionen zu sehen, besuche die Release Notes des IBM Quantum Compute Clients.